ชี้แจง เคลื่อนไหว เฉลี่ย โมเมนตัม

ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคโดยเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลาหนึ่งเมื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หนึ่งค่าเฉลี่ยของราคาตราสารในช่วงเวลานี้เมื่อราคาเปลี่ยนแปลงไปค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเพิ่มขึ้นหรือลดลง มี 4 ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ Simple ซึ่งเรียกว่า Arithmetic, Exponential Smoothed และ Weighted Moving Average โดยสามารถคำนวณได้สำหรับชุดข้อมูลลำดับใด ๆ ซึ่งรวมถึงราคาเปิดและราคาปิดราคาสูงสุดและต่ำสุดปริมาณการซื้อขายหรือตัวชี้วัดอื่น ๆ บ่อยครั้งเมื่อใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเท่าสิ่งเดียวที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของแต่ละประเภทแตกต่างกันมากคือเมื่อค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนักที่กำหนดให้กับข้อมูลล่าสุดแตกต่างกันในกรณีที่เรากำลังพูดถึง Simple Moving Average ทั้งหมด ราคาของช่วงเวลาที่มีข้อสงสัยมีมูลค่าเท่ากันค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ตามค่าเฉลี่ยและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัวเชิงเส้นเพิ่มค่า V alue กับราคาล่าสุดวิธีที่พบมากที่สุดในการตีราคาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของราคาคือการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงของราคากับการเคลื่อนไหวของราคาเมื่อราคาของตราสารเพิ่มขึ้นสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าสัญญาณซื้อจะปรากฏขึ้นหากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ เรามีขายสัญญาณระบบการค้านี้ซึ่งจะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้เข้าสู่ตลาดได้อย่างถูกต้องในจุดต่ำสุดของมันและทางออกขวาบนจุดสูงสุดจะช่วยให้การดำเนินการตามแนวโน้มดังต่อไปนี้ ที่จะซื้อในเร็ว ๆ นี้หลังจากที่ราคาถึงจุดต่ำสุดแล้วและจะขายในไม่ช้าหลังจากที่ราคาได้ถึงจุดสูงสุดแล้วค่าเฉลี่ยความเป็นไปได้อาจใช้กับตัวบ่งชี้นั่นคือที่การตีความตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเหมือนกับการตีความค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของราคา ตัวบ่งชี้สูงขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่าการเคลื่อนไหวของตัวบ่งชี้ขึ้นจะมีแนวโน้มว่าจะยังคงอยู่ต่อไปต่อไปหากตัวบ่งชี้อยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งหมายความว่ามีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไปเรื่อย ๆ d. ownward. Here เป็นประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในแผนภูมิค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย EMA ที่ปรับให้เคลื่อนที่โดยเฉลี่ย SMMA ค่าเฉลี่ยการถ่วงน้ำหนักเฉลี่ย LWMA คุณสามารถทดสอบสัญญาณการค้าของตัวบ่งชี้นี้โดยการสร้าง Expert Advisor ใน MQL5 Wizard. Simple Moving Average SMA. Simple ในคำอื่น ๆ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คำนวณคำนวณโดยสรุปราคาของการปิดตราสารมากกว่าจำนวนหนึ่งช่วงเวลาเช่น 12 ชั่วโมงค่านี้หารด้วยจำนวนงวดดังกล่าว SMA SUM CLOSE i, N N จำนวนเงินรวม CLOSE i ระยะเวลาปิดงวดปัจจุบัน N จำนวนรอบการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถดถอย EMA ที่คำนวณได้โดยการเพิ่มส่วนแบ่งของราคาปิดปัจจุบันเป็นค่าก่อนหน้าของ ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (moving average) ค่าเฉลี่ยถดถอยเชิงเส้น (posonential smoothed moving moving) จะมีค่าใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยร้อยละที่ระบุไว้ในค่าเฉลี่ย P-percent exconential moving mean. EMA CLOSE i P EMA i - 1 1 - P. CLOSE i current ราคาปิดงวด EMA i - 1 ค่าของ Moving Average ของช่วงก่อนหน้า P เปอร์เซ็นต์ของการใช้มูลค่าราคา Smooth Moving Average SMMA ค่าแรกของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบนี้คำนวณเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย SMA SUM1 SUM CLOSE i, N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สองคำนวณตามสูตรนี้ SMMA i SMMA1 N-1 CLOSE i N ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคำนวณโดยคำนวณจากสูตรด้านล่าง SMRS i - 1 N. SMMA i PREVSUM - SMMA i - 1 CLOSE i N. SUM sum SUM1 ยอดรวมของราคาปิดสำหรับ N period นับจากแถบก่อน previous PREVSUM smoothed ของแถบก่อน SMMA i-1 smoothed moving average ของแถบก่อน SMMA i smoothed moving average ของแถบปัจจุบัน ยกเว้นครั้งแรก CLOSE i ราคาปดปดปดปด N ปจจุบันหลังจากการแปลงเลขคณิตสามารถปรับสูตรใหมไดSMMA i SMMA i - 1 N - 1 CLOSE i N. Linear ถ่วงน้ําหนักเฉลี่ยถวงน้ําหนัก LWMA. ข้อมูลล่าสุดเป็นมูลค่ามากขึ้น e มากกว่าข้อมูลเริ่มต้นมากขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักคำนวณโดยคูณกับราคาปิดแต่ละชุดในชุดพิจารณาโดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก LWMA SUM CLOSE ii, N SUM i, N Suma sum CLOSE i ราคาปิดปัจจุบัน SUM i, N ค่าเฉลี่ยของค่าสัมประสิทธิ์น้ำหนัก N ระยะเวลาการให้ราบเรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวบ่งชี้ (Exponential Moving Average - EMA) BREAKING DOWN ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่แบบ Exponential - EMA ระยะเวลา EMA 12 และ 26 วันเป็นค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่ได้รับความนิยมสูงสุดและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่น ความผันผวนของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ย MACD และค่าร้อยละของค่าความผันผวนของราคา PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันจะถูกใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาวนักวิจัยที่ใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิคพบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะ เมื่อใช้อย่างไม่ถูกต้องหรือตีความผิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามลักษณะของตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปเป็น แผนภูมิตลาด rticular ควรจะยืนยันการย้ายตลาดหรือเพื่อระบุความแรงของมันมากมักจะตามเวลาบรรทัดตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อสะท้อนการย้ายที่สำคัญในตลาดจุดที่ดีที่สุดของการเข้าตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ไปบ้างเพราะการคำนวณ EMA จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาอ่อนลงและตอบสนองได้เร็วขึ้นนี่เป็นสิ่งที่พึงประสงค์เมื่อ EMA ใช้เพื่อรับสัญญาณการซื้อขายเข้ามาแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะดีกว่าสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นเมื่อตลาดอยู่ในแนวรองรับที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดงแนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มขาลงผู้ประกอบการระมัดระวังจะไม่เพียงจ่ายเงิน ความสนใจไปที่ทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปยังอีกยกตัวอย่างเช่นการดำเนินการด้านราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่งเริ่มแผ่ออกและพลิกกลับ EM อัตราการเปลี่ยนจากแถบหนึ่งไปยังอีกแถบหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนถึงจุดนี้หรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนราคา การดำเนินการควรได้รับการกลับรายการแล้วดังนั้นจึงเห็นได้ว่าการสังเกตการลดลงของอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยให้สามารถแก้ปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกอันเกิดจากผลกระทบที่เกิดจากการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยของเอเม็กซ์ เอ. ซี. มักเป็นเรื่องปกติ ใช้ร่วมกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการเคลื่อนไหวของตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของพวกเขาสำหรับผู้ค้าที่ซื้อขายในตลาดวันและการเคลื่อนไหวอย่างรวดเร็ว EMA มีการใช้งานมากขึ้นค่อนข้างบ่อยนักค้าใช้ EMA เพื่อกำหนดอคติในการซื้อขายตัวอย่างเช่นถ้า EMA ใน กราฟรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่งขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนกราฟระหว่างวันค่าเฉลี่ย EMA ที่มีการเปลี่ยนแปลงโดยเฉลี่ย EMA มีการถ่วงน้ำหนักตามเส้นค่าเฉลี่ย ราคาปัจจุบันสูงกว่าราคาที่ผ่านมาทำให้ค่า Exponential Moving Average มีความได้เปรียบในการตอบสนองต่อความผันผวนของราคามากกว่า Simple Moving Average อย่างไรก็ตามยังสามารถมองว่าเป็นข้อเสียเนื่องจาก EMA มีแนวโน้มที่จะแส้เทียมเช่นสัญญาณเท็จ แผนภูมิด้านล่างของอีเบย์อีเบย์หุ้นแสดงความแตกต่างระหว่าง 10 วัน Exponential Moving Average EMA และ SMA ของ Simple Moving Average เฉลี่ย 10 วันสิ่งสำคัญที่ต้องสังเกตก็คือ EMA จะตอบสนองต่อการกลับรายการราคาได้เร็วเท่าใดในขณะที่ SMA ล่าช้าในช่วง ระยะเวลาการกลับรายการแผนภูมิด้านล่างของกองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน Nasdaq 100 QQQQ แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ย Crossover เฉลี่ยเคลื่อนไหวอยู่ที่ Moving Average Crossovers สัญญาณการซื้อขายและซื้อพร้อมกับ EMA และ SMA ตามรูปข้างบนของ QQQQ s แสดงถึงแม้ว่า EMA จะตอบสนองต่อการเคลื่อนไหวของราคาได้เร็วขึ้น EMA จะไม่จำเป็นต้องเร็วขึ้นในการให้สัญญาณซื้อและขายเมื่อใช้ค่าไขว้เฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก e แนวคิดที่แสดงในแผนภูมิด้านบนด้วย Exponential Moving Average crossovers เป็นแนวคิดที่อยู่เบื้องหลังตัวบ่งชี้ MACD ที่เป็นที่นิยม MACD เนื่องจากค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักในปัจจุบันสูงกว่าราคาในอดีต EMA ถูกมองโดยผู้ค้าจำนวนมาก Simple Moving Average อย่างไรก็ตามผู้ค้าทุกรายควรชั่งน้ำหนักข้อดีและข้อเสียของ EMA และตัดสินใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างไร แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ยังคงเป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาดปัจจุบันข้อมูลดังกล่าวข้างต้น ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ในการให้ข้อมูลและเพื่อความบันเทิงเท่านั้นและไม่ถือเป็นคำแนะนำด้านการค้าหรือการชักจูงให้ซื้อหรือขายหุ้นตัวเลือกอนาคตสินค้าโภคภัณฑ์หรือผลิตภัณฑ์ forex ผลการดำเนินงานในอดีตไม่จำเป็นต้องเป็นตัวบ่งชี้ถึงผลการดำเนินงานในอนาคตการซื้อขายมีความเสี่ยงโดยเนื้อแท้จะต้องไม่รับผิด สำหรับความเสียหายพิเศษหรือผลสืบเนื่องที่เกิดจากการใช้หรือไม่สามารถใช้งานได้ terials และข้อมูลที่มาจากไซต์นี้ดูข้อจำกัดความรับผิดชอบทั้งหมด